Интеллектуальный помощник, который находит ответы в тысячах корпоративных документов за секунды. Техническая документация, прайсы, кейсы, регламенты — всё через единый интерфейс.
Confluence, файловые шары, 1С, ERP, почта — десятки систем без единого поиска. Сотрудники тратят часы на поиск.
До 20% рабочего времени уходит на поиск информации. Для компании с 500+ сотрудниками это колоссальные потери.
Экспертиза в головах ключевых сотрудников. Когда они уходят — знания теряются безвозвратно.
Неактуальные прайсы, устаревшие регламенты, повторение ошибок — прямые финансовые потери.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой AI находит релевантные фрагменты в ваших документах и формирует точные ответы на основе реальных данных.
RAG-фреймворк: разбиение документов, эмбеддинги, поиск и генерация
Векторная БД для хранения и семантического поиска по эмбеддингам
Embedding-модель с отличной поддержкой русского языка
Мобильный бот и полноценный веб-интерфейс
Автоматический деплой от создания сервера до запуска
Vault для секретов, HTTPS, бэкапы в S3
Коннекторы загружают документы из всех источников и разбивают на смысловые фрагменты.
Каждый фрагмент превращается в числовой вектор. Инкрементальная индексация обрабатывает только изменения.
Система находит наиболее релевантные фрагменты с учётом контекста диалога.
LLM формулирует точный ответ на русском языке на основе найденных документов.
Мгновенный доступ с любого устройства
Полноценный чат в браузере
Секреты в зашифрованном хранилище, не в коде
Весь трафик шифруется. Автоматические сертификаты
Пароль + whitelist для контроля доступа
7 дневных, 4 недельных, 6 месячных копий
Каждый сервис в отдельном контейнере
Данные не покидают вашу инфраструктуру
Система работает и обслуживает реальных пользователей. Весь стек автоматизирован. Адаптация — вопрос недель.
Форматы: MD • PDF • DOCX • DOC • HTML • XLS
Интеграции: Confluence • Eva Teams • GitFlic • + любые по API